Investigación II: Recolección de datos y organización de la información

L a obtención de información cuenta con varios instrumentos para recolectar los datos que construirán y llenarán de contenido la investigación:  1. entrevistas que pueden ser: individuales, grupales, telefónicas. Así como abiertas o cerradas. 2. observación participante o no participante. 3. etnografía 4. documentos de archivo y fuentes gubernamentales  5 . experimentos de laboratorio 6. cuestionarios y encuestas de papel u online 7. grupos focales presenciales o en línea. Se hace necesario que el lenguaje sea claro y que se pueda acercar al grupo o sujeto de investigación, además debe contar con un diseño interactivo, abierto, flexible que responda a las necesidades que van surgiendo a medida que se adentra en la toma de datos para encontrar las mejores y amplias respuestas y así llegar a un análisis más completo. Fuente: www.manualdelinvestigador.blogspot.com [en Línea]

  En este paso, los datos individuales se agrupan y estructuran a fin de que respondan tanto a problema, objetivos, como hipótesis de la investigación.  Gráfica: Procesamiento de datos Fuente: Bernal, C. 2016 pp: 298

  “Este proceso consiste en la identificación de regularidades, de temas sobresalientes, de eventos recurrentes y de patrones de ideas en los datos provenientes de los lugares, los eventos o las personas seleccionadas para un estudio” (Romero 2005). Se pueden desprender así: A) por relevancia B) exclusividad C) complementariedad D) especificidad

  Existen diferentes herramientas para organizar y codificar los datos que surgen en una investigación, y una vez clasificados y codificados el sistema elegido podrá dar una lectura de la investigación o mostrar el proceso, tiempos y contenido encontrados. Así, el investigador elegirá el sistema con el que se encuentre más cómodo y/o el que más beneficie a la investigación. Tal como dice Cristina Ortega, “Codificar, es relacionar los datos con la idea de investigación y con otros datos” (2023), es ordenar la cantidad de información que se pueda recoger (fotos, entrevistas, encuestas, videos).  Nombrar los códigos (ya sea de forma significativa o no significativa) permite que dicha información pueda ingresar en las herramientas que hay en un software de análisis de datos cualitativos para luego ser analizada.

A) Análisis de Pareto: evalúa causas del problema B) Diagrama de causa/efecto o Diagrama de Ishikaw: evalúa los posibles motivos de un resultado C) Gráficas de control: llevan control de calidad de los procesos D) Distribución de frecuencias y representaciones gráficas: agrupan datos por categorías que muestran el número de observaciones (Maxwell. 2016) E) Medida de tendencia central: media, moda, mediana F) Medidas de dispersión: varianza G) Pruebas estadísticas

Pruebas paramétricas (t student, anova, ancova, análisis multivariado de varianza y covarianza. Pruebas no paramétricas (U de Man-Whitney y Kruskal-Wallis). Prueba de signo, prueba de Friedman (chi cuadrado). Gráfica: https://enciclopediacontable.com/wp-content/uploads/2021/01/Inferencia-Estadistica